Proposta de simulador computacional com recursos da mineração de dados para predição de evasão discente em cursos de engenharia – EAD: um estudo de caso

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Silva, Moacir Gomes da
• Orientador(a): Almeida, Siderly do Carmo Dahle de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Evasão nas Engenharias; Simulador de predição de evasão; Mineração de dados
• Palavras-chave em Inglês: Evasion in Engineering; Evasion Prediction Simulator; Data mining
• Link de acesso: https://repositorio.uninter.com/handle/1/501

Esta pesquisa, desenvolvida em um programa que tem por área de concentração Educação e Novas Tecnologias, aborda o fenômeno da evasão na educação superior, especialmente na modalidade EAD, e tem por objetivo desenvolver um modelo computacional utilizando mineração de dados, para predizer os alunos em risco de evasão escolar dos Cursos de Engenharias e contribuir para o processo decisório das IES na mitigação deste fenômeno. Neste sentido, este estudo se justifica pela relevância do tema, o qual poderá propiciar benefícios tanto às instituições, que compreenderão por que seus alunos evadem, quanto aos próprios alunos, pois, em tempo hábil, a predição pode propiciar um alinhamento entre a IES e os alunos em busca de soluções para os problemas que levam à sua evasão. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa qualitativa, de natureza descritiva, exploratória e interpretativa, que fez uso de estudo bibliográfico e documental. Em um primeiro momento realizou-se um levantamento sobre o estado da arte da evasão escolar na educação superior no Brasil nos últimos dez anos e a aplicação da mineração de dados na área educacional. Na sequência, realizou-se estudos sobre os indicadores da evasão nos cursos de engenharia na modalidade à distância no Brasil. Por fim, desenvolveu-se um estudo de caso em cursos de engenharia de uma Instituição de Educação Superior com representação nacional. O produto obtido nos estudos foi o desenvolvimento de um simulador computacional preditivo de evasão discente, que permite as instituições de educação superior, de forma antecipada, no momento do ingresso do aluno na instituição, compreender o comportamento possível de sua evasão escolar e assim, definir suas estratégias de gestão. O simulador desenvolvido considerou a análise das taxas de evasão dos cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação e Engenharia da Produção da Instituição de Educação Superior pesquisada, considerando nesta pesquisa o uso de oito variáveis que podem impactar nas taxas de evasão. O simulador obteve acurácia de 87,2%. O recurso utilizado no desenvolvimento do simulador preditivo de evasão discente foi o pacote de software do WEKA.