Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2005 |
| Autor(a) principal: |
Barbosa, Licia Rocha Tourinho |
| Orientador(a): |
Costa, Augusto Cesar Pinto Loureiro da
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| Banca de defesa: |
Santos, Celso Alberto Saibel
,
Santos, Débora Abdalla
,
Bittencourt, Guilherme
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Salvador
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação
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| Departamento: |
Sistemas e Computação
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| País: |
BR
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://teste.tede.unifacs.br:8080/tede/handle/tede/306
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Resumo: |
A conscientização da necessidade de preservação ambiental, aliada a normas e legislações cada vez mais exigentes, tem aumentado a demanda por serviços de controle do ar. A tecnologia moderna dispõe de monitores automáticos e contínuos que permitem disponibilizar dados de concentrações de poluentes atmosféricos, emanados durante o processo produtivo, em unidades de um complexo industrial. A atuação de um especialista é imprescindível para a seleção e otimização da política de monitoramento mais adequada, definindo a melhor seqüência e freqüência de analise, diante das alterações observadas durante o controle ambiental. Assim, este trabalho apresenta uma aplicação de um Sistema Multiagente para o Monitoramento Atmosférico, onde agentes atuando sobre aquipamentos que controlam a qualidade do ar, denominados ARIES (Analyzerand Report for Industrial Environmental Status), são capacitados para solicitar o estabelecimento de um processo de cooperação aos demais agentes da comunidade em situação de contingência. Baseada na distribuição geográfica dos pontos de amostragem, a sociedade de agentes é habilitada para definir a melhor estratégia, que ofereça cobertura à área de atuação de agente, na qual um evento tenha sido detectado. Isto se verifica devido aos esforços do agente se concentrarem na área de atuação onde ocorreu o evento, deixando as demais áreas sem controle, o que torna necessário um plano para solicitação de intervenção externa através de uma ação cooperativa. O agente implementado neste trabalho foi baseado na arquitetura de agentes autônomos concorrentes, utilizando uma biblioteca de classes orientada a objetos denominada Expert-Coop++. A interação social foi alcançada utilizando a linguagem Parla na comunicação dos agentes, para a especificação das mensagens trocadas, e o protocolo de interação CNP (Contract Net Protocol), na definição da estratégia de cooperação, responsável pela determinação da seqüência das mensagens enviadas, para alcançar o estado da meta. |
