Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Brilhador, Geucimar
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| Orientador(a): |
Silva, Ilton Santos da
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Positivo
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia Industrial
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| Departamento: |
Pós-Graduação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.cruzeirodosul.edu.br/handle/123456789/2271
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Resumo: |
Desde o início do século XX, a análise comportamental de animais em laboratório, uma técnica de pesquisa bastante comum na Neurociência, é feita de forma manual. Entretanto, após o surgimento dos dispositivos eletrônicos, do computador e a evolução dos algoritmos, as atividades de quantificação e análise comportamental de animais tem sido automatizadas. Nesta linha, este trabalho focou no desenvolvimento de um sistema de rastreamento, utilizando câmeras bidimensionais e tridimensionais para capturar, processar e quantificar movimentos de ratas Wistar no Labirinto Aquático de Morris (MWM). Assim, foi projetado e desenvolvido o sistema composto por uma piscina, um sensor Microsoft Kinect® v.2 para captura das imagens e o software de rastreamento. O sistema foi avaliado nas tarefas de aquisição da memória de referência, probe test e memória operacional utilizando 48 ratas, de um estudo conduzido com o objetivo de estudar o efeito do ambiente enriquecido no cuidado materno. Testes mostraram que o sistema tem boa usabilidade, processa corretamente dados 2D usando algoritmos da biblioteca OpenCV e dados 3D usando a Point Cloud Library. A avaliação assegurou que o sistema pode ser usado em estudos comportamentais no MWM sem prejuízo. |
