O uso da inteligência artificial no diagnóstico do glaucoma e na estimativa da idade a partir da camada de fibras nervosas peripapilares da tomografia decoerência óptica : Artificial intelligence for glaucoma diagnosis and age estimation using peripapillary nerve fiber layer from optical coherence tomography

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Shigueoka, Leonardo Seidi, 1986-
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: [s.n.]
• Palavras-chave em Português: Glaucoma; Fibras nervosas; Tomografia de coerência óptica; Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Nerve fibers; Optical coherence tomography; Machine learning; Deep learning
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641861

Orientador: Vital Paulino Costa