Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Helena Schubert da Incarnação Lima da |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/51945
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Resumo: |
Workflows científicos são executados em diversos laboratórios de pesquisa todos os dias em vários continentes, contribuindo significativamente para os avanços da Ciência. Na maioria das vezes, os workflows são executados por scripts desenvolvidos de maneira ad hoc em infra-estruturas computacionais defasadas. Na presente Dissertação de Mestrado, visamos propor e avaliar um framework para execução automática de aplicações compostas por múltiplos workflows científicos na nuvem AWS. Para tirar proveito do paralelismo, o framework proposto executa-se em plataforma com diversos nodes computacionais e várias threads em cada nodo. Adicionalmente, como existe um grande número de operações de E/S nestes workflows, dois tipos de sistema de arquivos serão usados (compartilhado e local). Finalmente, propomos uma estratégia multi-nível de roubo de trabalho para reduzir o desbalanceamento de carga. Nossa resultados mostram que a estratégia paralela combinada ao roubo de trabalho contribuem para a redução significativa de tempo de execução. |
