Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2019 |
Autor(a) principal: |
Castro, Bruno Soares de |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.unb.br/handle/10482/38289
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Resumo: |
O presente trabalho estuda os modelos de análise envoltória de dados em dois-estágios. O objetivo geral é estudar a viabilidade do modelo de regressão Beta inflacionada em um para o estudo da influência de variáveis contextuais endógenas na eficiência medida por análise envoltória de dados, via método dos momentos generalizado, com uso de variáveis instrumentais e via método de máxima verossimilhança em dois estágios, com correção de Murphy e Topel (1985). O trabalho também discute o método bootstrap para comparação das estimativas dos métodos clássicos. Para ilustrar as metodologias, uma aplicação aos dados municipais do censo agropecuário brasileiro de 2006 é realizada. Os resultados da regressão Beta inflacionada em um pelo método de máxima verossimilhança ou do método dos momentos generalizado apresentou resultados similares. Na presença de variáveis contextuais endógenas, sugere-se uma abordagem por método de máxima verossimilhança com correção de Murphy e Topel (1985). Ademais, os métodos supracitados fornecem erros padrão confiáveis, sem a necessidade de métodos bootstrap. |