Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Carneiro, Vinícius Quintão |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Viçosa
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/25211
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Resumo: |
O melhoramento vegetal visa desenvolver cultivares altamente produtivas de alta qualidade física e nutricional. Cumprir esse objetivo não é processo simples, uma vez que é necessário reunir, no mesmo genótipo, elevado número de genes favoráveis para uma série de características de interesse, principalmente se considerar que o controle genético desses caracteres apresenta natureza poligênica. Portanto, para tornar o desenvolvimento de novas cultivares mais eficiente é necessário utilizar ferramentas tanto a nível de campo, laboratório e de análise de dados cada vez mais eficientes. Certas áreas tem ganhado elevado destaque no melhoramento genético como a inteligência artificial e a fenômica. A associação dos conhecimentos em fenômica e inteligência artificial podem auxiliar na solução dos principais desafios do melhoramento genético como a influência da interação genótipos por ambientes. Softwares são imprescindíveis para auxiliar nas análises por meio dessas abordagens. Portanto, o objetivo deste trabalho é disponibilizar softwares gratuitos e aplicações em inteligência artificial e fenômica com ênfase em redes neurais artificiais, lógica fuzzy e processamento digital de imagens. Com esse intuito foram desenvolvidos os softwares FENOM e BioFuzzy por meio do software Matlab em integração à linguagem Java. O software FENOM é subdividido em duas áreas de procedimentos: processamento digital de imagens e classificação por meio de redes neurais artificiais. Para processamento de imagens estão disponíveis procedimentos de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características. Nos procedimentos de classificação estão disponíveis análises por redes neurais artificiais com arquitetura perceptron multicamadas. Já o software BioFuzzy disponibiliza procedimentos de sistemas de decisão fuzzy e de agrupamento fuzzy para auxiliar na recomendação de cultivares. Essas aplicações constituem em importante contribuição para o melhoramento vegetal, principalmente por visar a difusão de tecnologias como inteligência artificial, redes neurais artificiais, sistemas de tomada de decisão fuzzy e fenômica. |
