Sistema imune artificial: modelagem computacional da infecção por plasmodium falciparum na malária transfusional

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Ribeiro Júnior, Ademir Nunes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Palavras-chave em Português: Malária; Sistema Imunológico; Inteligencia artificial; Plasmodium; Doenças Infecciosas e Parasitárias
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/27658

A malár ia é uma das doenças infecciosa parasitárias de maior relevância a nível mundial, tendo como agente causador, o protozoário Plasmodium. A forma mais comum de infecção por malária se dá pela picada do mosquito Anopheles, entretanto essa não é a única forma de contágio, uma vez que também pode ser transmitida pela transfusão de sangue infectado. Esse estudo tem o intuito de desenvolver um modelo computacional da malária utilizando o AutoSimmune – software com sistema baseado em agentes – para simulação da resposta imune ao Plasmodium falciparum. O Software utilizado para realizar a simulação foi devidamente programado para conter ambiente, tempo, espaço, zonas com migrações e agentes que respondessem de modo a se comportar similarmente ao Sistema Imunológico. Os agentes foram construídos para simular o comportamento das células e estruturas orgânicas: macrófagos, linfócitos TCD4, linfócitos B, eritrócitos, anticorpos e Plasmodium falciparum. Tendo as quantidades reais dessas estruturas como base de estudo, foram modelados sistemas com valores equivalentes que tentassem promover uma simulação similar ao comportamento orgânico. A simulação gerou gráficos que permitiu observar o comportamento dos agentes diante da evolução da infecção. Apesar de alguns valores extremos, o comportamento dos agentes foi condizente com o fenômeno real. Os resultados desse trabalho podem apoiar o desenvolvimento e aprimoramento de um simulador que responda de maneira equiparável à uma resposta imune à infecção por malária falcípara e que seja capaz de, até mesmo, investigar formas terapêuticas para tal doença. Palavras chaves: Malaria. Sistema Imune. Inteligência Artificial. Plasmodium.