Quantificação dos danos causados pela pinta-preta em tomateiro

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: Hernandez, Juan Felipe Rivera
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Etiologia; Epidemiologia; Controle; Mestrado em Fitopatologia; UFV
• Palavras-chave em Português: Pinta-preta; Tomate; Doenças e pragas; Alternaria solani; Produtividade agrícola; Early blight; Tomato; Pests and diseases; Agricultural productivity; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOSSANIDADE::FITOPATOLOGIA
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/4451

O cultivo do tomate (Lycopersicon esculentum Mill.) vem sendo dificultado em decorrência de pragas e doenças. Entre estas últimas, destaca-se a pinta-preta, causada por Alternaria solani (Ellis & Martin) Sorauer. Estudos epidemiológicos foram conduzidos utilizando-se o patossistema tomate pinta-preta (Alternaria solani) , em duas épocas diferentes (abril a agosto e agosto a novembro de 2006), visando relacionar área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD), duração da área foliar sadia (HAD), absorção da área foliar sadia (HAA) e produção (Y). O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso, com cinco tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos foram constituídos de aplicações do fungicida Chlorotalonil em diferentes doses (0, 25, 50, 75 e 100% da dosagem comercial recomendada), com a finalidade de formar um gradiente de doença. As avaliações foram feitas semanalmente, quantificando-se a severidade da doença e as variáveis de crescimento do hospedeiro, de forma não destrutiva. Em ambos os experimentos, a produção foi negativamente correlacionada com AACPD (r = -0,62 e r = -0,84) e positivamente com HAD (r = 0,65 e r = 0,60) e HAA (r = 0,64 e r = 0,55). A relação entre as variáveis foi significativa, com tendência linear. Para HAD e produção a equação estimada foi Y = 0,6707X + 9,433 (R2 = 0,42) para o primeiro experimento e Y = 0,9347X 5,813 (R2 = 0,35) para o segundo; entre HAA e produção, a equação estimada foi Y = 0,0866X + 4,9796 (R2 = 0,40) para o primeiro experimento e Y = 0,1311X 14,371 (R2 = 0,29) para o segundo. Encontrou-se também relação significativa entre AACPD e produção.