Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2021 |
Autor(a) principal: |
Cristo, Sabrina Lourdes Pereira de |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Viçosa
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://locus.ufv.br//handle/123456789/28638
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Resumo: |
Outliers são dados que se diferem do conjunto de dados ao qual pertence e podem ser identificados aplicando métodos próprios para esta finalidade. A detecção de candidatos a outliers é objeto de interesse de várias áreas, dentre elas o controle de qualidade cartográfica, que tem por objetivo avaliar a qualidade de um produto cartográfico e assegurar para qual finalidade o produto cartográfico pode ser utilizado. Um dos elementos do controle de qualidade cartográfica é a acurácia posicional, que mede a qualidade da posição geográfica de dados geoespaciais. A análise da qualidade da posicional deve ser avaliada em termos de precisão e tendência. A precisão é feita seguindo as recomendações do Decreto 89.817, ET- ADGV e ET-CQDG, enquanto para a tendência podem ser utilizados testes inferenciais, como o Teste t de Student, e a estatística espacial, usando a média direcional e a variância circular. A presença de outliers pode comprometer tanto a precisão quanto a tendência e apesar da importância da detecção de candidatos a outliers, essa etapa não é bem definida nas normas, que não a tratam como obrigatória. Dessa forma, objetivou-se analisar o impacto da detecção de candidatos a outliers na avaliação da acurácia posicional e avaliar o desempenho de diferentes métodos de detecção de candidatos a outliers. Para isso, foram avaliados cinco produtos cartográficos quanto a sua acurácia posicional de duas formas, a primeira sem realizar a etapa de detecção de candidatos a outliers, fazendo a análise de precisão e tendência, e a segunda maneira acrescentando a detecção de candidatos a outliers, aplicando sete métodos para cada base de dados, sendo eles: Método 3σ, Diagrama Box-Plot, Método Standard Deviation, Método Hampel, Teste de Dixon, Teste de Grubbs e Teste de Chauvenet. Com isso, notou-se que a presença de pontos outliers afeta a qualidade do produto cartográfico e que após sua remoção, a classificação dos dados quanto à acurácia posicional tem uma melhoria. Palavras-chave: Outliers. Controle de Qualidade Cartográfica. Acurácia Posicional. |