Desenvolvimento de modelo dinâmico de simulação para sistemas de recria e terminação de bovinos em pasto

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Bonatti, Franscine Kelli Quinhones
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Genética e Melhoramento de Animais Domésticos; Nutrição e Alimentação Animal; Pastagens e Forragicul; Mestrado em Zootecnia; UFV
• Palavras-chave em Português: Produção animal; Sistema de produção; Simulação; Livestock; Production system; Simulation; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA::PRODUCAO ANIMAL
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/5629

Objetivou-se desenvolver e avaliar um modelo de simulação computacional para sistemas de recria e terminação de bovinos em pasto, a partir da implementação do modelo de simulação em uma linguagem de programação de múltiplo propósito. Para a elaboração do modelo de simulação foram utilizadas equações descritas na literatura científica. As equações serão reunidas e implementadas com a utilização do software específico para simulação de sistemas dinâmicos, STELLA 8.0®. O intervalo de tempo adotado na simulação para atualização do valor das variáveis foi de um dia e algumas variáveis receberam tratamento estocástico. Após o desenvolvimento do modelo de simulação foram realizados testes de sensibilidade para avaliar respostas biológicas a modificações em algumas variáveis como taxa de lotação, fornecimento de suplemento por animal/dia e crescimento potencial de forragem, visando avaliar se os resultados produzidos estão de acordo com o que seria esperado. A validação do modelo de simulação foi realizada com a utilização de informações obtidas na literatura, onde foi medido o grau de associação linear entre os valores gerados pelo modelo e os observados, utilizando-se o procedimento Proc Corr do SAS. No que se refere às variações das condições de precipitação pluviométrica e temperatura do ar, da taxa de lotação e do nível de suplementação, o modelo de simulação produziu respostas que estão de acordo com o que seria esperado, porém, embora havendo associação linear entre os dados gerados pelo modelo e os observados na realidade, o coeficiente de correlação é considerado baixo.