Métodos estatísticos aplicados à seleção de clones de laranjeira 'Pêra'

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Souza, Emanuel Fernando Maia de
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Plantas daninhas, Alelopatia, Herbicidas e Resíduos; Fisiologia de culturas; Manejo pós-colheita de; Doutorado em Fitotecnia; UFV
• Palavras-chave em Português: Citrus sinensis; Laranjeira "Pêra"; Seleção; Repetibilidade; Medidas repetidas; Análise espacial; Selection; Repeatability; Repeated measures; Spatial analysis; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETAL
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/1139

A citricultura recebe destaque no cenário econômico e social brasileiro devido à geração de emprego e renda. Inúmeras pesquisas têm sido desenvolvidas para identificar genótipos de citros superiores, possibilitar aumento na diversidade genética dos cultivos e reduzir prejuízos devido a pragas e doenças. Apesar destes avanços, para a laranjeira 'Pêra', a cultivar com maior área plantada no Brasil, existem poucos trabalhos com o objetivo de selecionar clones mais produtivos e adaptados as regiões de cultivo. Além disso, nos ensaios de competição de cultivares de citros, seja para a obtenção de porta-enxertos ou de copas, as determinações dos melhores genótipos utilizam de grande número de tratamentos, ocupando por longo período grandes áreas experimentais, normalmente superiores a oito safras, o que torna estes experimentos morosos e onerosos. Portanto, a busca de métodos de análise que possam corroborar para aumentar a eficiência e a confiabilidade na avaliação dos dados destes experimentos é de suma importância para o progresso do melhoramento genético de citros. O presente trabalho teve por objetivo, identificar o número mínimo de avaliações a serem realizadas em ensaios de competição de clones de laranjeira 'Pêra' e propor o uso de métodos estatísticos para suportar a dependência temporal ou a dependência espacial. No primeiro momento, foi determinado o coeficiente de repetibilidade e o período de estabilização fenotípica para a indicação do número mínimo de colheitas anuais para se determinar os clones superiores. Posteriormente foram analisados modelos de análise de medidas repetidas para avaliar a dependência temporal e modelos com análise de dependência espacial. Os resultados apontam que seriam necessárias 25 avaliações para seleção com 95% de confiabilidade. Entretanto, quando se considera o período de estabilização fenotípica, ou seja, o período no qual há maior manifestação das características genéticas que governam a produção e menor variabilidade entre safras sucessivas, a seleção poderia ser realizada utilizando a produção das cinco primeiras colheitas anuais, visto que nestas safras foi verificada em média maior associação com a quantidade total de frutos produzidos. Para a seleção utilizando dados das cinco primeiras safras, poder-se-ia empregar o modelo de medidas repetidas com a matriz de covariâncias auto-regressiva heterogênea de primeira ordem; visto que este modelo apresenta qualidade de ajuste e eficiência de seleção no mínimo igual ou maior que o método usualmente empregado, ou seja, a análise de variância com as médias ou totais da produção por planta ao longo das safras de interesse. Para o controle da dependência espacial, os resultados apontam que o uso de modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira 'Pêra', trouxeram ganhos pequenos, porém significativos. Este fato pode ser devido aos baixos valores associados à variância de blocos e a homogeneidade das áreas experimentais utilizadas. Deste modo, a análise desconsiderando o fator blocos, mas com o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.