Melhor predição linear não viesada (BLUP) na seleção dentro de progênies não endógamas de espécies anuais

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Almeida, ísis Fernanda de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Genética animal; Genética molecular e de microrganismos; Genética quantitativa; Genética vegetal; Me; Mestrado em Genética e Melhoramento; UFV
• Palavras-chave em Português: BLUP; CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::GENETICA::GENETICA QUANTITATIVA
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/4708

A Melhor Predição Linear Não Viesada (BLUP) tornou-se a metodologia mais empregada na avaliação genética animal e de espécies perenes, sendo potencialmente relevante para espécies anuais. O objetivo desse trabalho foi avaliar a metodologia na seleção dentro de famílias não endógamas, em programas de seleção recorrente. Ajustou-se o modelo animal. Os dados foram valores fenotípicos de plantas nos lotes de recombinação de dois a três ciclos de seleção na população de milho-pipoca Viçosa, com famílias não endógamas. Em cada planta foram mensuradas a produção e a capacidade de expansão. Nas análises foi utilizado o programa SAS, por meio dos procedimentos inbreed e mixed. Houve redução da variabilidade genética relativa à CE e produção com os ciclos de seleção. Os valores aditivos preditos por BLUP/REML foram mais acurados que os valores fenotípicos. A análise multigerações foi mais acurada que a análise por geração apenas em relação à CE. Esses dois métodos proporcionaram valores aditivos altamente correlacionados. Contudo, a porcentagem de coincidência entre os indivíduos selecionados revela diferença entre os métodos BLUP. Na população estruturada em famílias de meios-irmãos o método de melhoramento mais eficiente foi seleção massal. Na população estruturada em famílias de irmãos completos destacou-se a seleção dentro de progênies.