NDVI e sua relação com produtividade e estado nutricional da cultura da palma de óleo no Estado do Pará

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Teixeira, Rayanne Oliveira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Solos e Nutrição de Plantas
• Palavras-chave em Português: Dendezeiro; Produtividade agrícola; Vegetação - Mapeamento; Plantas - Nutrição; Solos Florestais
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/29296

A sustentabilidade de produção da cultura de palma de óleo (Elaeis guineenses Jacq.), nas condições da Amazônia brasileira, é dependente do adequado manejo nutricional, que pode ser obtido com base na utilização de critérios diagnósticos, para embasar os programas de fertilização, a exemplo das faixas de suficiência de teores foliares de nutrientes. Essas faixas podem ser obtidas por métodos de diagnose tradicionalmente utilizados, tais como os índices balanceados de Kenworthy, como também mediante o relacionamento desses teores com o padrão de reflectância espectral da vegetação, abordagem esta não estudada para a cultura da palma de óleo nas condições de cultivo da Amazônia brasileira. Os objetivos deste trabalho são obter mapas de produtividade de cachos de frutos frescos (CFF) para sítios de produção representativos da região de Tailândia, nordeste do Pará, para períodos com pluviometria diferencial; avaliar a sazonalidade da produção de CFF dos materiais genéticos mais cultivados na área; obter modelo preditivo da produtividade de CFF na fase adulta com base na produtividade de plantios jovens; avaliar o relacionamento entre o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e os valores de produtividade de CFF e os teores foliares de nutrientes. O trabalho foi realizado de modo a abranger 40.000 ha de plantios de diferentes materiais genéticos da cultura de palma de óleo, no município de Tailândia, Pará. Utilizou-se banco de dados, de 14 anos agrícolas, com informações georreferenciadas de material genético, produtividade de CFF em base mensal, e resultados de analise foliar. As sequencias temporais das imagens foram adquiridas do site USGS Earth Explorer NASA. A sazonalidade de produção de CFF foi estudada mediante séries temporais. Para a predição da produtividade na fase adulta a partir da produtividade dos plantios jovens foram utilizados os algoritmos Cubist, Random Forest, Regressão linear e Gradient Boosting Machine. Mediante o método da Chance Matemática Relativa (ChMR) fez-se o relacionamento da produtividade com o NDVI e do NDVI com os teores foliares de nutrientes. Concluiu-se que: a técnica de Séries Temporais foi eficiente no estudo da sazonalidade de produção de palma de óleo; a sazonalidade de produção intraanual é distinta conforme o material genético de palma de óleo, e, para o Deli x Lamé se acentua com o aumento do período de déficit hídrico; a predição de produtividade em idades mais avançadas pode ser feita com base na produtividade de plantios jovens da cultura de palma de óleo, mediante redes neuronais artificiais, a exemplo do modelo Random Forest; a utilização do NDVI e do método da Chance Matemática Relativa (ChMR) possibilitam a obtenção de faixas de suficiência de teores foliares de nutrientes, concordantes com as obtidas por métodos tradicionais de diagnose, de modo a assistir o monitoramento do estado nutricional da cultura de palma de óleo.