Aplicação do processo de descoberta de conhecimento em base de dados a metadados textuais de infraestruturas de dados espaciais

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Martins, Eduardo Siqueira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Metodologias e técnicas da Computação; Sistemas de Computação; Mestrado em Ciência da Computação; UFV
• Palavras-chave em Português: Processo de descoberta do conhecimento; Mineração de dados; Metadados; Infraestrutura de dados espaciais; Process of knowledge discovery; Data mining; Metadata; Spatial data infrastructures; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/2630

O constante avanço na área de tecnologia da informação tem viabilizado o armazenamento de grandes quantidades de dados em Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) devido baixo custo de dispositivos de armazenando, fácil acesso à Internet, existência de sistemas de informação e de ferramentas de gerenciamento. Com o aumento na quantidade de dados, surge a necessidade de novas pesquisas para extrair conhecimento de forma eficaz e inteligentenestas estruturas. Apesar das IDEs possibilitarem a cooperação e o compartilhamento de dados geoespaciais através de metadados, o caráter aberto e distribuído dessas infraestruturas é um fator que aumenta a dificuldade de recuperação desses dados. Este cenário apresenta muitos desafios de pesquisa em ciência da computação, tanto no nível físico (diversidade de estruturas de armazenamento) quanto conceitual (diversidade de perspectivas e de domínios de conhecimento). Uma alternativa que vem sendo aplicada para extração do conhecimento em estruturas de dados é a Mineração de Dados (MD), dada sua versatilidade. Pesquisas baseadas em MD em IDE e que utilizam metadados para descoberta de conhecimento foram analisadas. Entretanto, não foi encontrado trabalhos que abordam a mineração semântica dos metadados sobre IDE. Portanto, objetivo do trabalho é aplicar a MD sobre bases de metadados em IDE para extrair relações e conhecimento. Para isso, as etapas do processo de descoberta do conhecimento, técnicas de regras de associação, clusterização, mineração de texto e algoritmos de mineração foram utilizados. Para comprovar a viabilidade do método proposto, um estudo de caso foi utilizado para verificar a aplicação da mineração semântica neste tipo de base de dados.