Uso de tesauro e topic maps na recuperação de metadados em infraestruturas de dados espaciais: um estudo de caso do ecossistema antártico
Ano de defesa: | 2009 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Viçosa
BR Metodologias e técnicas da Computação; Sistemas de Computação Mestrado em Ciência da Computação UFV |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://locus.ufv.br/handle/123456789/2602 |
Resumo: | A preocupação com fatores ambientais é uma realidade em todos os setores da sociedade, principalmente por parte de pesquisadores e profissionais que trabalham diretamente com o meio ambiente. Neste contexto, diversas pesquisas têm sido realizadas buscando respostas sobre os efeitos do aquecimento global no ecossistema antártico, gerando grande quantidade de dados geoespaciais. A disseminação e o compartilhamento destes dados têm enorme projeção se apoiados por um ambiente computacional. Este cenário apresenta muitos desafios de pesquisa em Ciência da Computação, tanto no nível físico (diversidade de estruturas de armazenamento) quanto conceitual (como a diversidade de perspectivas e de domínios de conhecimento). Infraestruturas de Dados Espaciais possibilitam a cooperação e o compartilhamento de dados geoespaciais; no entanto, o caráter aberto e distribuído dessas infraestruturas é um fator que aumenta a dificuldade de recuperação e compartilhamento desses dados. Pesquisas realizadas com o objetivo de recuperar informação e que utilizam artefatos semânticos como instrumentos de apoio foram analisadas. Entretanto, não foram encontrados trabalhos que abordam a recuperação de informação em catálogos de metadados combinado com mecanismos funcionais e intuitivos ao usuário. O objetivo desta dissertação é construir um mecanismo de busca que tem como foco principal a semântica, ou seja, o entendimento do contexto nas buscas a metadados é priorizado. O mecanismo proposto compreende um sistema de recuperação de informação em catálogos de metadados apoiado em artefatos de representação do conhecimento, como tesauros, topic maps e técnicas visuais. As simulações realizadas por meio de um estudo de caso permitiram verificar a viabilidade do sistema, no contexto de uma Infraestrutura de Dados Espaciais voltada para o ecossistema antártico. Também foi possível verificar a importância da capacitação dos usuários na produção de metadados geográficos. A análise e discussão dos resultados obtidos com as simulações mostraram que a eficiência do sistema de busca proposto está relacionada com a qualidade na produção dos metadados. Isso mostra a viabilidade de utilizar tesauros e topic maps como artefatos semânticos para a criação e recuperação de metadados. |