Mapeamento, avaliação e modelagem das condições ambientais de aviários de diferentes tipologias durante a fase inicial de crescimento de frangos de corte

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Hernandez, Robinson Osorio
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Construções rurais e ambiência; Energia na agricultura; Mecanização agrícola; Processamento de produ; Mestrado em Engenharia Agrícola; UFV
• Palavras-chave em Português: Ambiência; Frangos de corte; Modelo computacional; Ambience; Broilers chickens; Computational model; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/3619

A avicultura industrial brasileira é a atividade que possui o maior e mais avançado acervo tecnológico dentre o setor agropecuário no País, o que não implica que não persistam ainda problemas produtivos, especificamente no relacionado com a ambiência. Com o fim de otimizar o desempenho produtivo no setor avícola, faz-se necessária a adequação do ambiente de criação das aves, com técnicas que atendam as questões térmicas e higiênicas do ambiente interno dos aviários e com maior eficiência energética. Este trabalho avaliou os ambientes térmico e aéreo internos em três galpões de diferentes tipologias representativos da produção avícola da América do Sul: o primeiro com sistema de ventilação de pressão positiva em modo túnel, o segundo com sistema de ventilação de pressão positiva lateral e o terceiro com sistema de ventilação de pressão negativa em modo túnel, durante a primeira fase de crescimento no inverno e na primavera de 2011. Foram feitas análises da qualidade do ar em termos das concentrações de CO, CO2 e NH3 do ambiente e do conforto térmico que incluem mapas de temperatura, umidade relativa do ar e ITU, além da modelagem do comportamento térmico interno em CFD para o galpão com sistema de ventilação de pressão negativa em modo túnel. Em cada capítulo, foram feitas análises estatísticas específicas para o ambiente térmico, a qualidade do ar e, finalmente, para validação do modelo computacional.