EduColab: Sistema de recomendação educacional para promover a colaboração em fóruns de discussão

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Moraes Neto, Antônio Justiniano de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43669
http://doi.org/10.14393/ufu.te.2024.628
Resumo: A software can recommend interactions among students in a Virtual Learning Environment (VLE) for the purpose of supporting collaborative learning. However, assessing collaboration in such environment to continuously encourage learning remains a challenge. This thesis describes a research which addresses the development of an Educational Recommender System (ERS) that adopts the Conversational Analysis (CA) in order to identify students’ collaboration and makes recommendations for promoting collaborative learning in discussion forums of a VLE. Based on experiments, a CA strategy is defined to identify the level of collaboration among students, possibilities for intervention in favor of collaborative learning are pointed out, the unsupervised machine learning in indexes resulting from CA is applied to validate and refine the pre-established recommendation strategy, and the results achieved are presented, including the EduColab, which is the ERS developed aiming to promote collaboration in a VLE discussion forums.