Otimização multiobjetivo aplicada ao planejamento de dietas para portadores de diabetes

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Soares, Thiago Fernandes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Uberlândia; Brasil; Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
• Palavras-chave em Português: Diabetes mellitus; Programação linear inteira; Otimização multiobjetivo; Planejamento de dieta; Integer linear programming; Multiobjective optimization; Diet planning; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL; Computação; ODS::ODS 3. Saúde e bem-estar - Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades.
• Link de acesso: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/41255; http://doi.org/10.14393/ufu.di.2024.5005

Diabetes mellitus (DM) is a chronic disease characterized by lack or malabsorption of hormonal insulin. Its treatment includes, among other strategies, adopting a balanced diet low in glucose. In this sense, this work aims to automatically generate optimized diets for individuals with DM, focusing on minimizing critical nutrients such as carbohydrates and lipids. To address conflicting goals of reducing carbohydrates and limiting lipids, a multi-objective integer linear programming model has been developed. This model has demonstrated effectiveness in meeting specific nutritional needs of patients while maintaining a balance between reducing carbohydrates and incorporating foods with lower fat content. This approach provides a practical and viable solution in clinical dietetics and nutrition for diabetes management, ensuring dietary variety throughout the week.