Apoio à decisão na detecção de flutter e fibrilação ventricular em eletrocardiograma

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Volpato, Edgar Camilo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Santa Maria
BR
Engenharia de Produção
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8062
Resumo: Computer-based decision support is an important tool in business and management areas, being today essential for medical diagnosis. This dissertation presents a new electrocardiogram ventricular flutter and fibrillation detector algorithm, named DALUZ, and comparing its quality evaluation with seven other ventricular fibrillation detection algorithms. The evaluation was based on two of the three recommended electrocardiogram standard databases for this purpose. The results show that it is useful to provide decision support for biomedical equipment such as defibrillators and heart monitors to ventricular fibrillation diagnoses.