Apoio à decisão na detecção de flutter e fibrilação ventricular em eletrocardiograma

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Volpato, Edgar Camilo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Santa Maria; BR; Engenharia de Produção; UFSM; Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
• Palavras-chave em Português: Engenharia biomédica; Qualidade; Apoio à decisão; Eletrocardiograma; Fibrilação ventricular; Biomedical engineering; Quality; Decision support; Eletrocardiogram; Ventricular fibrillation; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
• Link de acesso: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8062

Computer-based decision support is an important tool in business and management areas, being today essential for medical diagnosis. This dissertation presents a new electrocardiogram ventricular flutter and fibrillation detector algorithm, named DALUZ, and comparing its quality evaluation with seven other ventricular fibrillation detection algorithms. The evaluation was based on two of the three recommended electrocardiogram standard databases for this purpose. The results show that it is useful to provide decision support for biomedical equipment such as defibrillators and heart monitors to ventricular fibrillation diagnoses.