Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Alves, Luana da Silva
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| Orientador(a): |
Oliveira, Saulo Barbará de
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| Banca de defesa: |
Silva, Sandro Luis Freire de Castro,
Jardim, Beatriz Cordeiro,
Fornazin, Marcelo |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Gestão e Estratégia
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| Departamento: |
Instituto de Ciências Sociais Aplicadas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/20153
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Resumo: |
O crescente uso dos recursos do big data nos diversos setores da sociedade impõe a necessidade de se compreender as vantagens e benefícios desta tecnologia, especialmente no setor de saúde, onde a vida humana é o bem mais valioso. Apesar dos avanços, parte das instituições de saúde ainda não conhecem o potencial de tecnologias mais recentes como o big data, para gerar insights e auxiliar na tomada de decisões estratégicas por parte da equipe gerencial, médica e assistencial. As informações extraídas do big data podem gerar impactos positivos para a redução de custos operacionais, otimização da análise e diagnóstico de doenças em estágios iniciais e viabilidade de tratamentos personalizados para os pacientes portadores de doenças complexas, de forma dinâmica e eficiente, impactando diretamente a qualidade dos serviços de saúde. Tendo em vista que as tecnologias são predominantemente desenvolvidas por países de alto poder aquisitivo e com uma perspectiva de saúde diferente da do Brasil, este trabalho tem por objetivo avaliar que caminhos podem ser adotados por uma instituição pública de saúde brasileira para implementação e uso do big data em suas decisões estratégicas. Como procedimentos metodológicos foi realizada uma pesquisa aplicada de abordagem qualitativa no Instituto Nacional de Câncer (INCA). Para a coleta de dados, recorreu-se a uma pesquisa documental que precedeu a realização de entrevistas feitas usando um roteiro semiestruturado com os profissionais da área da saúde e gestores da área de Tecnologia da Informação do INCA. Para análise dos dados foi utilizada a técnica de análise de conteúdo. Quanto ao produto tecnológico elaborado nesta dissertação, foi elaborado um relatório técnico conclusivo com recomendações estratégicas para implementação do big data no INCA. |
