Reversão de ordem no método Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution - TOPSIS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Aires, Renan Felinto de Farias
Orientador(a): Ferreira, Luciano
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24358
Resumo: Durante as últimas décadas, vários métodos de Apoio Multicritério à Decisão (MCDM) têm sido utilizados para auxiliar decisores na seleção de melhores alternativas para problemas de decisão diversos. Dentre eles, o Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) é um dos mais utilizados. Apesar da sua grande difusão, este tem sido criticado devido à ocorrência de um problema chamado rank reversal (reversão de ordenação), que, em sua mais conhecida denominação, se refere à mudança na ordenação de um grupo de alternativas anteriormente ordenadas após uma alternativa irrelevante ter sido adicionada ou excluída desse grupo. Apesar da quantidade significativa de estudos sobre este problema para os métodos MCDM, tem-se que a análise desse problema para o TOPSIS ainda é feita de forma superficial, sem um estudo criterioso acerca das causas e condições de ocorrência, bem como marcada por proposições de modelos inadequados. Por conta disso, o objetivo desse estudo foi propor uma extensão do método TOPSIS para minimizar a reversão de ordenação. Para isso, foi realizada uma pesquisa experimental a partir de simulações computacionais geradas aleatoriamente com base em quatro situações de reversão selecionados na literatura. Nos casos de ambas as problemáticas investigadas, de escolha e de ordenação, foram analisados os efeitos da normalização utilizada e dos limiares de indiferença. Adicionalmente, os casos da problemática de escolha também foram analisados a partir da regressão logística, no intuito de estimar as condições em que há uma maior probabilidade de ocorrência de reversão de ordenação. Com base nos experimentos e na análise dos modelos da literatura, foi proposta uma extensão do TOPSIS. O modelo proposto é baseado na definição de um conjunto de valores intitulado de Domínio, que representa os valores limites de cada critério na matriz de decisão no intuito de ultrapassar os inconvenientes do TOPSIS. Para a validação da proposta, foi realizada uma aplicação numérica para a problemática de seleção de estudantes e concluiu-se que o modelo proposto é robusto por, simultaneamente, evitar a ocorrência da reversão de ordenação e apresentar uma boa capacidade discriminatória.