Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Pedro, Francisco Jairan Dionizio |
| Orientador(a): |
Esquerre, Karla Patrícia Santos Oliveira Rodriguez |
| Banca de defesa: |
Esquerre, Karla Patrícia Santos Oliveira Rodriguez,
Ferreira, Adonias Magdiel Silva,
Sant'Anna, Ângelo Márcio Oliveira,
Teles, Eduardo Oliveira |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica.
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| Programa de Pós-Graduação: |
Engenharia Industrial
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/30625
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Resumo: |
Esta pesquisa tem por objetivo avaliar o volume de investimento nos complexos eólicos em 22 municípios do Estado da Bahia, localizadas no eixo Central do Estado, através do método de decisão muticritério TOPSIS. Para definição dos critérios e método mais adequado, foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) nas bases Compendex e Scopus de acordo com o protocolo que foi estruturado. Para aplicação do método de decisão, foi definido os seguintes critérios: investimentos por Mega-Watts (MW) produzidos, investimentos por quantidades de usinas e MW por quantidade de usina. Foi determinado o vetor peso igual a 0,33 para todos os critérios. Em seguida, foi realizada a normatização, ponderação da matriz de decisão, cálculo da solução ideal positiva e negativa, cálculo da distância e coeficiente de aproximação, com auxílio do software R Core Team e planilha eletrônica. Com os resultados obtidos, a partir da RSL, verificou-se que as publicações acerca da temática multicritério são crescentes, a colaboração de países europeus, do Oriente Médio e da Ásia, principalmente a China, constituem a maior malha de colaboração e o método TOPSIS apresentou-se como melhor ferramenta para o problema estruturado neste trabalho. Foi estabelecido o ordenamento onde Sento Sé foi o melhor município avaliado, enquanto Casa Nova ocupou o último lugar. Ao distribuir espacialmente o ordenamento foi possível observar dois grupos distribuídos de forma oposta. Sendo assim, conclui-se a RSL contribuiu para compreensão do que é um processo de decisão com base em multicritério, sua importância, e como o Brasil está aquém na discussão dessa temática. Além disso, conclui-se que os municípios melhor avaliados são: Sento Sé , Pindaí,Itaguaçu da Bahia, Caetité, Xique-Xique, Riancho de Santana. Há outros municípios com potencial de geração, porém este potencial não está sendo completamente aproveitado. |
