Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Guimarães, Rodrigo Fernandes |
| Orientador(a): |
Araújo, João Medeiros de |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E ENGENHARIA DE PETRÓLEO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25160
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Resumo: |
A inversão completa da forma da onda (FWI) trata-se de um método de imageamento sísmico quantitativo que pode fornecer com alto grau de confiança as estruturas de subsuperfície. Entretanto, fazer a modelagem da propagação de ondas é computacionalmente muito exaustivo, limitando, assim, a FWI. Atualmente, com a evolução dos hardwares, já é possível utilizar a computação paralela para acelerar os cálculos da FWI. Porém, para fazer uso dessas ferramentas, é necessária uma abordagem de programação diferente. Neste trabalho, utiliza-se a plataforma CUDA para desenvolver um código que faz uso dos processadores paralelos disponíveis em placas gráficas (GPUs) para modelar a propagação da onda acústica 2D utilizando dados de velocidade e densidade, além do uso de redes intercaladas. A fim de verificar o desempenho do código em diferentes arquiteturas, foi testado em duas formas diferentes: CPUs Intel, onde o código era apenas em linguagem C; GPUs Nvidia, onde o código foi modificado para a plataforma CUDA. Os resultados mostram que o uso de GPUs com CUDA pode acelerar muito os cálculos quando comparado com o uso da CPU. |
