Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2015 |
Autor(a) principal: |
Oliveira, José Francinaldo de |
Orientador(a): |
Freitas, Júlio Cézar de Oliveira |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM QUÍMICA
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26631
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Resumo: |
Entender as propriedades físicas e químicas de um determinado material é a chave para uma produção de qualidade, que atenda aos requisitos estabelecidos por entidades normatizadoras. A produção do cimento Portland é um processo complexo que envolve várias etapas durante sua fabricação. Infinitas modificações e adições podem ser feitas a esse processo e, se tratando de produção de grandes volumes, erros durante a fabricação podem acontecer e devem ser eliminados para garantir êxito na qualidade da produção. Durante a preparação do clínquer, todos os componentes da farinha são estequiometricamente balanceados para garantir uma composição adequada das fases após sua fusão e resfriamento. Antes da expedição, o cimento é especificado através de normas para determinar sua conformidade com a aplicação. Caso a aplicação seja destinada a poços petrolíferos, o cimento deve ser especificado por ensaios reológicos, resistência à compressão, tempo de pega e água livre. Esses ensaios demandam tempo e pessoal qualificado para serem realizados. Um modelo estatístico resume-se a representação simplificada da realidade, tomando por base dados experimentais a estatística é capaz de simular e prever resultados com precisão. A utilização de modelos matemáticos e estatísticos é uma alternativa de grande valor na otimização de processos de produção e, simulações confiáveis irão favorecer a produção de um material de características desejadas em um menor intervalo de tempo. Esse trabalho tem como objetivo, fazendo o uso de dados experimentais,elaborar um modelo estatístico capaz de prever a resistência a compressão, tendo como dados de entrada os principais constituintes do cimento Portland, C3S,C3A e 2*C3A+C4AF. A aplicação do modelo resultou em valores próximos aos experimentais, contudo, o tamanho do universo utilizado como dados de input mostrou-se um fator limitante na precisão dos resultados, no qual foi observado uma discrepância que pode ser atribuída ao volume do universo utilizado. A divergência apresentou variação mínima de 4% e máxima de 21%. |