Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Albuquerque, Alessandro Marinho |
| Orientador(a): |
Nagem, Danilo Alves |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
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| Departamento: |
Centro de Tecnologia
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/27565
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Resumo: |
Na área da saúde, a análise de movimentos do corpo pode ser utilizada para auxiliar o diagnóstico e a investigação de doenças. Nas últimas décadas, a tecnologia de rastreamento de objetos foi utilizada com diferentes propósitos tais como a detecção do movimento de um indivíduo, a detecção de faces com o intuito de definir emoções e a detecção de olhos, conhecida como eye-tracking, entre outros. Trabalhos recentes apontam que sistemas de rastreamento ocular, podem ser úteis para o apoio do diagnóstico de várias patologias, como por exemplo, a dislexia. O processo de diagnóstico da dislexia é complexo, caro e demanda tempo, devido à participação de uma equipe multidisciplinar, formada por neurologistas, psicólogos, fonoaudiólogos, oftalmologistas, entre outros. Cada profissional realiza exames específicos, podendo estar associado a diversas causas, uma interconexão dosresultados desses exames é utilizada para estabelecer o diagnóstico. Os sistemas existentes para o diagnóstico são caros e carecem de mobilidade, dificultando a acessibilidade. O presente trabalho tem como objetivo estudar e estabelecer os parâmetros de uso e especificações de software e hardware para a implementação de um sistema, doravante denominado DysTracker. O sistema é proposto para apresentar baixo custo e alta mobilidade, sendo capaz de detectar o movimento dos olhos. Como ferramenta de saúde, o sistema é capaz de gerar relatórios e gravação de vídeo, que juntamente com os critérios de definição de ambiente de captura, especificação e posição dos sensores e emissores infravermelhos, vão servir como parâmetros para a construção de um sistema de apoio a triagem de dislexia baseada na deficiência do movimento ocular, como também outras patologias da mesma natureza. |
