Sistema especialista baseado em regras ponderado por tendências aplicado ao monitoramento de processos industriais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2017
Autor(a) principal:	Souza, Danilo Curvelo de
Orientador(a):	Dória Neto, Adrião Duarte
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Brasil
Palavras-chave em Português:	Sistema especialista Análise qualitativa de tendências Monitoramento de processos Automação inteligente Tennessee eastman
Área do conhecimento CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA E DE COMPUTAÇÃO
Link de acesso:	https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/23950
Resumo:	Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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