Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Lima, Bárbara Almeida de |
| Orientador(a): |
Medeiros, Joana Darc Freire de |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46815
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Resumo: |
Desastres naturais ocasionados por inundações fluviais estão entre os perigos naturais mais devastadores e custam muitas vidas a cada ano. Esse tipo de desastre representa risco a população e a economia visto que os impactos causados pelas inundações são diversos, desde a perda de vidas até a alteração no ciclo ecológico, como também perdas de estruturas. Para prevenir e mitigar esse tipo de desastre, auxiliando no planejamento das ações, é importante conhecer a vulnerabilidade das regiões a este tipo de evento. Normalemnte a vulnerabilidade é obtida a partir de indicadores sócioeconômicos, sendo raro os estudos que consideram o impacto da cheia na infraestrutura. Assim, o presente trabalho tem como objetivo avaliar a vulnerabilidade a inundação fluvial considerando além dos indicadores socioeconômicos, indicadores que consideram os efeitos da paralisação de serviços públicos e a possibilidade de danos às edificações existentes, utilizando a análise de cluster para definição dos pesos dos indicadores. O estudo foi realizado na região do Baixo Açu no Rio Grande do Norte e os resultados mostraram que a análise de cluster se apresenta como uma metodologia adequada para hierarquização dos indicadores e que a região estudada apresenta elevada fragilidade a eventos de cheia, indicando que grande parte das infraestruturas levantadas estão sujeitas a serem inundadas, tanto as estruturas de suporte a inundações como as estruturas com potencial poluidor. |
