Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2017 |
Autor(a) principal: |
Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto |
Orientador(a): |
Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Tese
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24136
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Resumo: |
De acordo com a Organização Mundial da Saúde, cerca de 9,2% dos 28 milhões dos recém-nascidos em todo o mundo são natimortos. Além disso, cerca de 358 mil mulheres morreram devido a complicações com a gravidez em 2015. Parte dessas mortes poderiam ter sido evitadas com a melhoria na assistência pré-natal e agilidade no reconhecimento de problemas na gestação. Assim, esforços têm sido realizados para disponibilizar os serviços de saúde com tecnologias que possam contribuir para o melhor acesso à informação e auxílio à tomada de decisão. É neste contexto que a presente tese apresenta uma arquitetura para automatizar o processo classificação e encaminhamento de gestantes entre as unidades básica de saúde e o hospital de referência através da plataforma de Telessaúde. A arquitetura de Telessaúde foi desenvolvida através de três componentes: componente de aquisição de dados, responsável pela coleta e inserção de dados; componente de processamento, é o núcleo da arquitetura, implementada através de sistemas especialistas para a classificar o risco gestacional; e o componente de pós-processamento, responsável pela entrega e análise dos casos. Foram realizados os testes de aceitação, teste de precisão do sistema baseado em regras e teste de desempenho. Para a realização dos testes foram utilizados 1380 formulários de encaminhamentos de situações reais. Diante dos resultados obtidos com a análise de dados reais, a arquitetura desenvolvida, chamada Eileithyia, atende aos requisitos de auxiliar especialistas médicos na classificação do risco gestacional, diminuindo os custos de transporte e o inconveniente do deslocamento das mulheres grávidas pelo Estado. |