Identificação de faltas de alta impedância por análise de características cicloestacionárias

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Souza, Frankelene Pinheiro de
• Orientador(a): Silveira, Luiz Felipe de Queiroz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA MECATRÔNICA
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Falta de alta impedância; Análise cicloestacionária; Sistema de distribuição
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS: ENGENHARIA MECATRÔNICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25032

Os sistemas de proteção convencionais baseados em sobrecorrente, de um modo geral, não se sensibilizam com a ocorrência de faltas de alta impedância, pois essas correntes apresentam baixa amplitude. Esse tipo de distúrbio causa prejuízos às concessionárias, como também, pode causar mortes de pessoas e animais. Diante disso, distintos métodos para a identificação das faltas de alta impedância em sistemas de distribuição de energia elétrica vêm sendo propostos. A principal dificuldade encontrada por esses métodos é devido a interferência do ruído no sinal, assim como o baixo nível de sobrecorrente de falta. Diante da busca por um método seguro, eficiente e confiável para identificar as faltas de alta impedância, e que não apresente os inconvenientes encontrados nos métodos proposto na literatura, propõe-se um método inovador que minimiza a interferência do ruído no sinal, e utiliza características estatísticas presentes nos sinais com falta de alta impedância para os identificar, e assim os diferenciar de outros fenômenos presentes nos sistemas elétricos. Especificamente, o método usa análise de processos cicloestacionários para extrair informações de autocorrelação cíclica das amostras dos sinais de interesse, pelo cálculo da função densidade espectral cíclica. A partir dessas informações, podese obter descritores que permitem classificar em uma etapa posterior as faltas de alta impedância. Resultados indicaram que o método é robusto ao ruído e eficiente em termos de taxa de classificação correta dos eventos de falta de alta impedância, como também o método não emite falsos alertas ao sistema.