Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Gomes, Layan Soares |
| Orientador(a): |
Maia, Adelena Gonçalves |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31683
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Resumo: |
A boa gestão de reservatórios requer a criação de um conjunto de procedimentos operacionais, regras ou planos que melhor atendam aos objetivos da sociedade. Em geral, as regras de operação são equações lógicas ou matemáticas que levam em consideração as variáveis do sistema para calcular a liberação de água de um reservatório. As técnicas computacionais, lógica difusa e computação evolucionária, têm sido bastante utilizadas para otimização de problemas de recursos hídricos, incluindo operação de reservatórios. Esta é uma pesquisa aplicada em uma análise quantitativa que propõe desenvolver um modelo de simulação e otimização da operação de reservatórios isolados com o objetivo de avaliar a regra de racionamento com aplicação da lógica fuzzy (FHR). A área de estudo é um reservatório inserido no semiárido brasileiro, o reservatório Cruzeta. A área encontra-se em uma região que apresenta significativa variabilidade hidrológica intra-anual, interanual e secas severas, o que exige melhor planejamento na gestão. A otimização da operação foi realizada via algoritmo genético associada à simulação de balanço hídrico do reservatório. Buscou-se maximizar a eficiência do atendimento das demandas hídricas no período de estiagem, período com maior demanda hídrica. A performance das regras de operação padrão (SOP), regra de racionamento (HR) e FHR foram avaliadas por simulação através de indicadores como confiabilidade, eficiência, resiliência, vulnerabilidade e tempo no volume morto. Sendo assim, as regras com melhor performance em mitigar a escassez de água no período de estiagem, em ordem decrescente, foram a FHR, HR e SOP. A melhoria é constatada pela elevação da eficiência de atendimento às demandas prioritárias, assim como, maior redução da vulnerabilidade e do tempo com armazenamento no volume morto. Contudo, as regras de racionamento induzem maiores períodos com redução de oferta por racionamento. Portanto, os resultados confirmam vantagens desejáveis do racionamento de água antecipado, uma vez que permite mitigar futuros eventos de escassez contínua e severa. |
