Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Morais, Andressa Adna Cavalcante |
| Orientador(a): |
Maia, Adelena Gonçalves |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31682
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Resumo: |
As regiões semiáridas são caracterizadas por alta variabilidade temporal e espacial da precipitação, resultando em alta incerteza na sua estimativa. Este fato provoca um impacto dramático nas decisões adotadas para alocar recursos hídricos a centros de demanda, dificultando a gestão dos recursos hídricos. Em termos climáticos, a região Nordeste do Brasil é vulnerável aos extremos observados de variabilidade climática interanual, principalmente as secas, e cenários de mudanças climáticas indicam que a região será afetada pelo déficit de chuvas e aumento da aridez na segunda metade do século 21. A integração da previsão meteorológica no gerenciamento de um sistema hídrico pode melhorar substancialmente a segurança da operação. Diante disso, esta pesquisa verificou a adequabilidade do uso das previsões de precipitação na definição de uma regra de operação do reservatório Cruzeta, inserido no semiárido brasileiro. Cenários foram desenvolvidos por meio de algoritmo genético (AG) para otimizar as variáveis envolvidas na operação de racionamento com previsão (RP). Esta operação teve seus indicadores de desempenho comparados a outras quatro regras de operação: Política de operação padrão (standard operating policy - SOP), atual regra de racionamento do reservatório Cruzeta (A), racionamento sem previsões (R) e racionamento com previsão perfeita (RPP). Os resultados mostraram que os três cenários com racionamento otimizados em AG (R, RP e RPP) apresentaram resultados intermediários entre o consumismo de SOP e o conservadorismo de A. Seus resultados apresentam propostas de operações de reservatórios razoáveis, que aproveitam ao máximo a disponibilidade hídrica, sem deixar que o reservatório colapse. RP apresentou melhorias no atendimento às demandas com relação à regra R, inclusive nos períodos de falha, aproveitando com mais eficiência o volume de armazenamento. Ainda, quando se compara RP a RPP, percebe-se que a ideia central deste trabalho obteve resultados muito próximos da condição idealizada. |
