Uma ferramenta para Análise Multiresolução de dados não regularmente amostrados

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Medeiros, Luiz Paulo de Souza
• Orientador(a): Guerreiro, Ana Maria Guimarães
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Wavelet; Lomb-Scargle; Dados não regularmente amostrados; Análise espectral; Análise multiresolução; CoRoT
• Palavras-chave em Inglês: Wavelet; Lomb-Scargle; Unevenly sampled data; Spectral analysis; Multiresolution analysis; CoRoT
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15420

Digital signal processing (DSP) aims to extract specific information from digital signals. Digital signals are, by definition, physical quantities represented by a sequence of discrete values and from these sequences it is possible to extract and analyze the desired information. The unevenly sampled data can not be properly analyzed using standard techniques of digital signal processing. This work aimed to adapt a technique of DSP, the multiresolution analysis, to analyze unevenly smapled data, to aid the studies in the CoRoT laboratory at UFRN. The process is based on re-indexing the wavelet transform to handle unevenly sampled data properly. The was efective presenting satisfactory results