Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Guanabara, Lucas Matheus Augusto Olimpio |
| Orientador(a): |
Costa, Eliardo Guimarães da |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/58069
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Resumo: |
A presente dissertação objetiva apresentar um método de integração numérica, cuja aplicação será executada em domínios de integração contendo um alto número de dimensões. Nesse sentido, a metodologia desenvolvida visa apresentar uma quadratura de Lebesgue, a qual baseia-se nas partições da imagem de uma função, onde cada peso é associado a um valor da função, definido na sua imagem. Para as funções Riemann-Integráveis, é mostrada a existência de uma quadratura de Lebesgue e demonstrada como construir quadraturas desse tipo para funções compostas, nas quais o método apresentou boa eficácia, superando os métodos quase-Monte Carlo. O método consiste em aproximar arbitrariamente o valor de uma dada soma finita, utilizando a informação gerada por um histograma, para mostrar que a integração numérica de uma função composta, cuja densidade do argumento foi previamente determinada, pode ser avaliada muito facilmente. |
