Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2015 |
Autor(a) principal: |
Souza, Arthur Emanoel Cássio da Silva e |
Orientador(a): |
Cacho, Nélio Alessandro Azevedo |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20154
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Resumo: |
A computação em nuvem pode ser definida como um modelo computacional distribuído através do qual são compartilhados recursos (hardware, armazenamento, plataformas de desenvolvimento e comunicação) na forma de serviços pagos e acessíveis com um esforço mínimo de gestão e interação. Um grande benefício desse modelo é possibilitar a utilização de variados provedores (i.e. uma arquitetura multiplataforma) para compor um conjunto de serviços no intuito de obter uma configuração ótima em desempenho e custo. Entretanto, a utilização multiplataforma é impossibilitada pelo problema de cloud lock-in. O cloud lock-in é a dependência entre uma aplicação e uma plataforma de nuvem. Ele é comumente endereçado por três estratégias: (i) uso de camada intermediária que se interpõe aos consumidores de serviços de nuvem e o provedor, (ii) uso de interfaces padronizadas para acesso a nuvem, ou ainda (iii) uso de modelos com especificações abertas. Este trabalho define uma abordagem para avaliar estas estratégias. Tal abordagem foi executada e observou-se que apesar dos avanços conseguidos por estas estratégias, nenhuma delas resolve efetivamente o problema do cloud lock-in. Neste sentido, esse trabalho propõe o uso de Web Semântica para evitar o cloud lock-in, onde modelos em RDF são usados para especificar os recursos de uma nuvem, que são gerenciados via consultas SPARQL. Nessa direção, esse trabalho: (i) apresenta um modelo avaliativo que quantifica o problema do cloud lock-in, (ii) avalia o cloud lock-in entre três soluções multi-cloud e três plataformas de nuvem, (iii) propõe utilizar RDF e SPARQL na gerência de recursos de nuvem, (iv) apresenta o Cloud Query Manager (CQM), um servidor SPARQL que implementa a proposta, e (v) compara três soluções multi-cloud em relação ao CQM quanto ao tempo de resposta e a efetividade na resolução do cloud lock-in. |