Modelagem climática regional das componentes do balanço de energia sobre o Bioma Caatinga

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Cho Luck, Luiz Eduardo Nunes
Orientador(a): Oliveira, Cristiano Prestrelo de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS CLIMÁTICAS
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/52650
Resumo: Nos últimos anos, o interesse em estudar o balanço de energia na Caatinga vem crescendo. Existe uma crescente na quantidade de estudos utilizando dados observados, medidos pela técnica de eddy covariance (EC), e modelagem regional para o bioma. Este trabalho teve como objetivo avaliar qual dos esquemas de radiação disponíveis no Regional Climate Model 4 (RegCM4.7) apresentou uma melhor capacidade em reproduzir o saldo de radiação (), fluxo de calor latente (λ) e fluxo de calor sensível () na Caatinga. O estudo compreendeu os anos de 2014 e 2015, contando com duas simulações numéricas: uma utilizando o Rapid Radiation Transfer Model (RRTM) como modelo de transferência radiativa e outra utilizando o Community Climate Model 3 (CCM3). Para validar os resultados, foram utilizados dados obtidos por meio de uma torre micrometeorológica equipada com sistema de EC localizada na Estação Ecológica do Seridó (ESEC-Seridó), em Serra Negra do Norte/RN, região de Caatinga preservada. A avaliação dos resultados ocorreu por meio da avaliação dos erros, utilizando o BIAS, RMSE, o coeficiente de concordância de Willmott (d) e a correlação de Pearson (r). Foi possível verificar que o modelo é capaz de representar bem o ciclo diário do , com subestimativas no período chuvoso e superestimativas no período seco. No entanto, apresentou dificuldades em reproduzir os valores médios e o ciclo diário do e λ, superestimando o λ e subestimando o .