Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Souza, Mayara Ohana Alves de |
| Orientador(a): |
Vivacqua, Carla Almeida |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48356
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Resumo: |
O objetivo geral desse trabalho foi desenvolver e aplicar um modelo para qualificação de desempenho de processos industriais com uso de ferramentas estatísticas. Como parte desse objetivo foi realizado o planejamento de experimento e análises de estabilidade e capacidade do processo, as quais foram ilustrados por dois tipos de planos de amostragem, simples e dupla da ANSI / ASQ Z1.4 para atributos. Assim, este trabalho buscou responder a seguinte questão: Como fazer a qualificação de desempenho de processos industriais com embasamento estatístico? Dessa forma, se estudou as variáveis de processo e de especificação de produto de um processo de laminação de uma indústria do ramo de embalagens através do uso de ferramentas estatísticas de controle e desempenho em um estudo de caso. Sendo as principais ferramentas utilizadas: planejamento de experimento, gráficos FAC (função de autocorrelação) e FACP (função de autocorrelação parcial), gráficos de controle individual com aplicação de regras de Western Electric e ajuste de um modelo ARIMA para dados autocorrelacionados. A partir dos resultados obtidos no estudo de caso foi elaborado o modelo para qualificação de desempenho de processos industriais com ferramentas estatísticas que tem três etapas principais: definição dos dados a serem utilizados na qualificação, ordem de execução das análises e ordem de execução da avaliação dos resultados. |
