Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Larysse Savanna Izidio da |
| Orientador(a): |
Cacho, Nelio Alessandro Azevedo |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31660
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Resumo: |
Cidades inteligentes são compostas por diversos sistemas interconectados, destinados a promover uma melhor gestão dos recursos urbanos e naturais das cidades, contribuindo assim para a melhoria da qualidade de vida dos cidadãos. Os dados são de grande importância para as cidades inteligentes, pois contribuem significativamente para o processo de tomada de decisões estratégicas para o espaço urbano. Contudo, tal cenário é tipicamente caracterizado pela alta heterogeneidade das fontes de dados tornando a pesquisa de informações significativas mais complexa. Para lidar com essas características, ontologias têm sido utilizadas em conjunto com o Linked Data para representar semanticamente as informações, inferir novas informações dos dados existentes e integrar efetivamente as informações conectadas de diferentes fontes. Esse cenário requer uma estratégia de gerenciamento de dados que inclua mecanismos eficientes para suportar a filtragem de informações e a descoberta de conhecimento. Nesse contexto, este trabalho propõe um componente de busca a dados semânticos baseado na representação de informações georreferenciadas em cidades inteligentes por meio de ontologias e dados vinculados. O componente de busca semântica permite inferir informações novas e não explícitas de dados e relacionamentos existentes. Experimentos foram realizados com dados de cidades inteligentes do mundo real para verificar a eficácia e a eficiência do componente de busca semântica proposto. |
