EICA - estruturas internas cognitivas aprendentes : um modelo neuro-computacional aplicado à instância psíquica do sistema pessoa em espaços dimensionais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Marques, Carla Verônica Machado
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/8671
Resumo: The origin of this thesis was the public finding of the suboptimal condition of education in Brazil during the last decade, where we noticed that there is still no integration of schools with advances in computation and cognitive neuroscience. As a proposal to change this scenario, we present here an engineering model of learning and teaching of continuous and progressive understanding of the brain-mind unit that enables the implementation of a customized education. By observing in the metaprocesses of universal languages in the form of EICA, it is possible draw strategies to reach new levels of quality of the “Person“. In this thesis we investigate the efficiency of the theoretical model EICA, measuring its applicability as an evaluation methodology. The method used to prove the theoretical model EICA is the development of a game (gamification) capable of obtaining data from the users in real time and the subsequent analysis of this data, in order to prove the existence of EICA as a universal cognitive model.