Método do ponto proximal com distância de Bregman para problemas de minimização quase convexos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2017
Autor(a) principal:	Souza, Lara Thaise Bezerra Lima
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Rio de Janeiro Brasil Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação UFRJ
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Engenharia de Sistemas e Computação Método do ponto proximal Distância de Bregman CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso:	http://hdl.handle.net/11422/8173
Resumo:	In this work, we study the convergence of the proximal point method for solving a constrained minimization problem within the nonnegative orthant for quasiconvex functions. To this end, the Euclidian distance in the regularization term of the classic proximal point method is replaced by a map with nice similar properties such as a distance but not necessarily satisfying all the axioms of a distance. Such a map is the so called Bregman distance.

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