Algoritmo de ponto interior para programação linear baseado no FDIPA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2018
Autor(a) principal:	Celis, Angélica Miluzca Victorio
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal do Rio de Janeiro Brasil Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação UFRJ
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Otimização Linear Algoritmo de Direções Viável Algoritmo de Ponto Interior CNPQ::ENGENHARIAS
Link de acesso:	http://hdl.handle.net/11422/13050
Resumo:	[EN] In this work we use an algorithm of interior points and feasible directions called FDIPA, ”Feasible Direction Interior Point Algorithm”, for solving linear optimization problems. In each iteration FDIPA calculates a feasible descent direction of the problem by a Newton-type iteration to solve the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions; generating two linear systems of equations. Numerical techniques are proposed to solve them efficiently, in particular by means of a preconditioned conjugate gradient method, in which we obtain a criterion to truncate it. Finally, several test problems will be solved and compared with results from the literature.

Registros relacionados