Uma abodagem para identificação de padrões comportamentais a partir de aplicativos para redes sociais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Paschoal Júnior, Fábio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil
UFRJ
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11422/9827
Resumo: Online Social Networks provide valuable information that allows for the atudy of user’s behaviors. Some of this information is produced by Social Apps, reporting companion and relevant information with properties associated to users. Among Online Social Networks, Facebook is the one of the most used and stands out by the number of users. This expressive number of users produce a lot of contents. Thus, efficient ways for data collection and analysis. It classifies and stablishes Behavioral Patterns of Users from the content produced by the Social Apps used by users. Analyzes were modeled by a parallel and distributed execution Workflow. This enables its execution in a reduced time and with scalability. Thus, the users were classified according to their practice of physical activities. This classification occurred with the collect and analysis of shared physical activity made in user’s profiles, through the use of Social Apps to monitor physical activities. With this, the definition of the Behavioral Patterns of the User was made, regarding their healthy behavior of physical activities execution.