Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2021 |
| Autor(a) principal: |
Matzenauer, Mônica Lorea |
| Orientador(a): |
Reiser, Renata Hax Sander |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação
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| Departamento: |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/7943
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Resumo: |
A Lógica Fuzzy Hesitante Típica (LFHT) está fundamentada na teoria dos Conjuntos Fuzzy Hesitantes Típicos (CFHT), os quais consideram como graus de pertinência os subconjuntos finitos e não vazios do intervalo unitário, chamados Elementos Fuzzy Hesitantes Típicos (EFHT). Nessa abordagem lógica, não apenas um número mas também subintervalos no intervalo unitário são também representações para EFHT, e podem ser aplicados no processo de tomada de decisão baseada em múltiplos critérios envolvendo muitos especialistas (TDMC-ME). Neste contexto, a LFHT provê a modelagem de situações onde ocorre não apenas incerteza de dados, mas também indecisão ou hesitação entre especialistas sobre os possíveis valores atribuídos às preferências referentes a coleções de objetos. Visando reduzir o colapso de informações para comparação e ranqueamento de alternativas nas relações de preferência, esta tese, primeiramente, desenvolve novas ideias sobre os conetivos lógicos da LFHT, as quais são investigadas no âmbito de três ordens admissíveis: (i) as ordens lexicográficas denominadas hH; Lex1i e hH; Lex2i, relacionadas a ocorrência do menor/maior elemento em um CFHT ordenado de forma crescente e decrescente, respectivamente; (ii) a classe relevante das ordens hH; i, satisfazendo a propriedade de cardinalidade injectiva. Estudamos propriedades das negações e agregações, como as t-normas e operadores OWA são considerados, com especial interesse nas estruturas axiomáticas que definem as implicações e preservam suas propriedades algébricas e representabilidade. Estes estudos teóricos são aplicados a problemas TDMC-ME, para seleção de suporte a múltiplas alternativas de software. Como principal contribuição, introduzimos uma análise consenso sobre EFHT que formalmente contrói medidas de consenso por meio de funções de agregação estendidas, implicações e negações fuzzy. Usamos ordens admissíveis para comparação e, ainda, fornecendo uma análise de consistência sobre matrizes de preferência. A ação de automorfismos mostra-se oportuna para geração de novos operadores, preservando as principais propriedades consensuais que incluem unanimidade, consenso mínimo, dissensão máxima, simetria e invariância para replicação. O modelo CCAI aplica ordens admissíveis para promover o uso de medidas de consenso fuzzy, viabilizando comparações mesmo entre EFHT com cardinalidades diferentes. E ainda, o CCAI-método é aplicado na análise consensual, via grupo de especialistas que consideram conjuntos fuzzy hesitantes típicos e fornecem classificações para múltiplos estilos de cervejas artesanais. |
