Uma Abordagem Flexível para Consolidação Dinâmica de Servidores na Computação em Nuvem Explorando Lógica Fuzzy Valorada Intervalarmente

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Moura, Bruno Moura Paz de
• Orientador(a): Reiser, Renata Hax Sander
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação
• Departamento: Centro de Desenvolvimento Tecnológico
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Lógica Fuzzy Tipo-2; Lógica Fuzzy Valorada Intervalar; Computação em nuvem; Computação verde; Type-2 Fuzzy Logic; Interval-valued Fuzzy Logic; Cloud computing; Green computing
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/8733

Considerando as características e a escalabilidade dos ambientes típicos da computação em nuvem uma das suas principais demandas é o gerenciamento eficiente de recursos. Dentre as técnicas para o gerenciamento de recursos destaca-se a consolidação dinâmica das máquinas virtuais (MV) empregadas. Esta consolidação vem se mostrando uma técnica eficaz, com elevado potencial para otimizar a utilização dos recursos e a eficiência energética dos data centers empregados nas nuvens computacionais. A consolidação de MVs é estruturada em quatro etapas principais: determinação das máquinas físicas sobrecarregadas, determinação das máquinas físicas sub-carregadas, seleção de MVs para migração e a alocação de MVs. A modelagem destas fases, e consequentemente o seu impacto no gerenciamento de recursos, influencia diretamente os aspectos de utilização dos mesmos, como eficiência energética, SLA e, consequentemente a QoS. Apesar de diversas estratégias estarem sendo propostas para realizar o gerenciamento de recursos, ainda não está disponível uma abordagem que faculte a consolidação de diferentes cenários e/ou aplicações da computação em nuvem. Com esta motivação, este trabalho explora o emprego de estratégias baseadas em lógica fuzzy na tomada de decisão quando do gerenciamento de recursos na computação em nuvem, as quais permitem realizar um tratamento preventivo das incertezas associadas às variáveis dos ambientes computacionais empregados. De modo mais específico, este trabalho tem como objetivo central a concepção de uma abordagem flexível empregando a lógica fuzzy valorada intervalarmente para realizar o tratamento de questões da consolidação dinâmica de servidores na computação em nuvem. Na abordagem ainda é previsto o emprego de novos operadores de agregação utilizados no processo de inferência do sistema fuzzy, representando as uniões e interseções. A abordagem proposta também considera a utilização de métodos para ordenação de intervalos, visando prover suporte para os casos em que os métodos convencionais não atendem. Os resultados atingidos com o uso da abordagem Int-FLBCC permitiram bons níveis de eficiência energética, enquanto foram preservados os SLAs da infraestrutura de CN.