Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2015 |
Autor(a) principal: |
Zanotelli, Rosana Medina |
Orientador(a): |
Reiser, Renata Hax Sander |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação
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Departamento: |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://repositorio.ufpel.edu.br/handle/prefix/3837
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Resumo: |
Esta dissertação contribui com a análise da robustez na Lógica Fuzzy, como uma importante fundamentação para modelagem e desenvolvimento de sistemas robustos, estendendo esta abordagem para a lógica intuicionista de Atanassov. Primeiramente, apresenta-se uma introdução à lógica fuzzy, discutindo as negações, funções de agregações, implicações e coimplicações fuzzy, incluindo também os conectivos Xor e derivações. O trabalho também considera a análise da -sensibilidade destes conectivos fuzzy e suas construções duais, essencialmente focados em propriedades algébricas e projeções. Começando com a avaliação da sensibilidade de conectivos fuzzy, a proposta estende os resultados para classes de conectivos fuzzy intuicionistas. Como principal contribuição, formalmente estabelece-se que a robustez preserva as construções duais e as funções de projeção relacionadas a conectivos fuzzy intuicionistas representáveis. Mostra-se que a extensão, do trabalho científico proposto por Y. Li e colaboradores, 2005 em "An Approach to Measure the Robustness of Fuzzy Reasoning", para a classe de conectivos fuzzy intuicionistas é preservada pelas construções duais. A presente pesquisa mostra que a análise de robustez pode ser diretamente verificada a partir de operadores fuzzy usando duas estratégias: (i) a -sensibilidade de operadores fuzzy baseada na análise da monotonicidade de seus argumentos (negações, agregações, implicações e coimplicações); e ainda (ii) a avaliação do comportamento dos operadores fuzzy nos pontos terminais do intervalo unitário, onde a monotonicidade não pode ser aplicada (conectivos Xor, XNor, bi-implicações e bi-coimplicações). |