Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2020 |
Autor(a) principal: |
João, Leonardo da Rosa Silveira |
Orientador(a): |
Yamin, Adenauer Corrêa |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação
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Departamento: |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/6889
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Resumo: |
A Computação Ubíqua tem por premissa disponibilizar aos usuários, da maneira o mais transparente possível, funcionalidades computacionais integradas ao ambiente de seu interesse. Essa integração exige a utilização de dispositivos para sensoriamento e/ou atuação distribuídos no ambiente. A disseminação de alternativas para interligar estes dispositivos tem sido potencializada com a Internet das Coisas (IoT). A IoT visa prover a intercomunicação entre dispositivos inteligentes com o uso da Internet, provendo a coleta de informações destes dispositivos heterogêneos, viabilizando assim o processamento contextual das mesmas, provendo suporte para decisões de atuação da maneira o mais autônoma possível. As soluções baseadas na IoT contemplavam, via de regra, um processamento centralizado das informações contextuais sensoriadas, explorando para isto equipamentos em uma perspectiva de Cloud Computing. Por sua vez, a abordagem de Fog Computing, em ampla disseminação, visa a realização do processamento contextual de forma descentralizada e mais próxima de aonde ocorre a aquisição dos dados. O trabalho de estudo e pesquisa desenvolvido nesta Dissertação tem como objetivo central a concepção de uma nova arquitetura para o Servidor de Borda do middleware EXEHDA, denominada EXEHDA - Fog Computing (EXEHDA-FC), capacitando os Servidores de Borda para aquisição e processamento distribuído de dados contextuais na IoT, contribuindo assim para o uso da abordagem de Fog Computing. Este trabalho faz parte das atividades de pesquisa associadas ao Subsistema de Adaptação e Reconhecimento do Contexto (SARC) do EXEHDA e tem o propósito de agregar esforços nos estudos para qualificação do middleware. As avaliações realizadas do EXEHDA-FC consideraram um Cenário de Uso na área de Viticultura de Precisão, o qual explora situações típicas nas quais as premissas de Fog e Cloud Computing podem ser exploradas de forma combinada. Os resultados atingidos apontam para a continuidade dos esforços de estudo e pesquisa no tema. |