Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Leidemer, Jéferson Diego |
| Orientador(a): |
Miguel, Pablo |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/13825
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Resumo: |
A preocupação com a qualidade do solo vem crescendo a cada ano, pois exerce uma influência sobre a qualidade da água, segurança alimentar e produção de energia. Estudos envolvendo a determinação de atributos do solo a nível de propriedade agrícola, com alta resolução espacial ainda são escassos. Entre esses atributos se destaca o carbono orgânico do solo (COS), pois este pode servir como indicador da fertilidade, qualidade do solo, bem como indicador de qualidade para o meio ambiente. Um ponto chave no mapeamento em escala de propriedade é a sua resolução espacial. Menores áreas mapeadas necessitam de uma maior resolução espacial, capaz de representar de forma mais detalhada suas características, que acabam perdidas conforme a resolução diminui. O Mapeamento Digital de Solos (MDS) tem se mostrado bastante efetivo para o mapeamento de propriedades do solo em áreas com estas características. Este estudo realizou o MDS do COS, utilizando Random Forest (RF), em 4 Áreas de Estudo (AE) de aproximadamente 30 ha denominadas de AE-A, AE-B, AE-C e AE-D, com características de localização e relevo distintas, na Bacia Hidrográfica do Arroio Epaminondas (BHAE) no sul do Rio Grande do Sul - Brasil. Foram estimadas a acurácia do modelo e a incerteza dos mapas preditos em 3 diferentes resoluções espaciais (1 m, 5 m e 10 m). A acurácia dos modelos treinados com covariáveis com resolução espacial de 1 m se mostrou superior em relação as demais resoluções, apresentando um R2 de 0,67 para AE-A, R2 de 0,83 para a AE-B, R2 de 0,88 para a AE-D e R2 de 0,68 para AE-D. Os mapas que apresentaram as menores incertezas foram, no geral, os mapas com resolução espacial de 1 m, com destaque para as AE-C e AE-D, variando entre 0,08 e 0,46 e 0,14 e 0,74 respectivamente. A AE-C também apresentou os menores coeficientes de variação (CV), 17,02% para a resolução espacial de 1 m, 20,19% para resolução de 5 m e 22,83% para a resolução de 10 m. |
