Modelagem da profundidade de Neossolos derivados de rochas graníticas do Sul do Rio Grande do Sul

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Pagani Junior, Adão
• Orientador(a): Pinto, Luiz Fernando Spinelli
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pelotas
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água
• Departamento: Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Mapeamento digital de solos; Pedometria; Predição espacial; cLHS; Digital soil mapping; Random forest; Pedometrics; Spatial prediction
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
• Link de acesso: http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9251

Os Neossolos são caracterizados por apresentar baixo desenvolvimento pedogenético, onde na maioria das vezes são identificados pela ausência de horizonte subsuperficial B. No geral, são solos rasos e que podem apresentar grande susceptibilidade a degradação, se utilizado de maneira inadequada, e visando sua conservação, é de grande importância o tipo e a profundidade do contato lítico destes solos. Todavia, para a obtenção destes dados, se faz necessário a adoção de técnicas que possibilitem uma representação fiel e viável. Uma alternativa é a utilização de modelagem de dados ambientais e de solo, amplamente conhecida como Mapeamento Digital de Solos (MDS). O presente trabalho tem como objetivo a geração de dados de morfologia e distribuição de Neossolos derivados de rochas graníticas no Sul do Brasil, utilizando a técnica do MDS, onde foram descritos perfis modais da área, e determinados a variabilidade espacial das classes, e a variação da profundidade do contato lítico. O estudo foi conduzido em uma área de 54,2 ha no município de Pelotas, e contou com a descrição de onze perfis de solos e trinta e nove pontos amostrais utilizando-os para a modelagem “Random Forest” amostrados com o auxílio do método cLHS, juntamente com quarenta e quatro covariáveis ambientais extraídas a partir do Modelo Digital de Elevação (MDE) em uma primeira modelagem, e uma segunda modelagem com apenas as 10 mais importantes covariáveis. O modelo obteve um R2 de 0,93 e um RMSE de 0,08 m, já o mapa predito teve um R2 de 0,72 e um RMSE de 0,17 m. As covariáveis que melhor descrevem a variação dos Neossolos derivados de granitoides foram as relacionadas com a drenagem, como a altura normalizada, altura padronizada e índice de convergência, e a profundidade do vale e elevação.