Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Gusmão, Márcia Zechlinski |
| Orientador(a): |
Yamin, Adenauer Corrêa |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pelotas
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Computação
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| Departamento: |
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/5663
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Resumo: |
A Computação Ubíqua tem como premissa central permitir ao usuário o acesso ao seu ambiente computacional a partir de qualquer lugar, todo o tempo, a partir de qualquer dispositivo. O trabalho desenvolvido contribui para o Subsistema de Adaptação e Reconhecimento de Contexto do EXEHDA. O mesmo propõe para o serviço de consciência de contexto uma arquitetura, que de forma distribuída, ofereça suporte as etapas de aquisição, armazenamento e processamento de informações contextuais, bem como os decorrentes procedimentos de atuação sobre o meio. O objetivo geral é fornecer uma solução capaz de adquirir de forma autonômica informações contextuais, bem como permitir atuação remota sobre o meio, através de dispositivos eletromecânicos. Para avaliar as funcionalidades da proposta utilizou-se o estudo de caso Projeto AMPLUS (Automatic Monitoring and Programable Logging Ubiquitous System) que tem por objetivo promover soluções da Computação Ubíqua para o Laboratório Didático de Análise de Sementes (LDAS) da FAEM/UFPEL. Dentre os serviços a serem providos, destaca-se a consciência de contexto em que se encontram os equipamentos do LDAS, com o respectivo registro histórico do contexto, e uma atuação proativa quando necessário. |
