Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2014 |
Autor(a) principal: |
Mendonça, Antonio Ezequiel de |
Orientador(a): |
Salgado, Ana Carolina |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10968
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Resumo: |
Usuários acessam aplicações de consulta a dados com a intenção de obter informações que lhes possam ser úteis. Para isso, eles submetem uma consulta e, dependendo da resposta, podem tentar refazê-la diversas vezes e, a cada nova consulta submetida, procuram filtrar os resultados, até que uma resposta satisfatória seja encontrada. Esse problema ocorre devido, principalmente, à grande quantidade de informação disponível e, até mesmo, devido à diferença de contexto existente para cada usuário. Entendemos por contexto o conjunto de elementos que caracterizam uma entidade de domínio e que são considerados relevantes em uma situação específica, durante um intervalo de tempo. Diante disso, temos que diferentes usuários podem receber informações diversas e considerá-las relevantes ou não para suas consultas, pois eles têm contextos e objetivos diferentes quando as realizam. Nesse sentido, um processo automático para reescrita de consultas pode criar uma consulta personalizada fazendo uso do contexto adquirido (por exemplo, do usuário e do ambiente) e, assim, as respostas retornadas tendem a ser mais adequadas. Para isso, a consulta pode ser reescrita usando técnicas de expansão, relaxamento ou formatação de respostas. Nesse panorama, o presente trabalho propõe a utilização de informações contextuais a fim de realizar a reescrita de consultas SQL submetidas pelos usuários. Para tanto, é apresentada a abordagem para reescrita de consultas denominada CORE - Context-based Rules for rEwriting queries, que proporciona a adequação da consulta original submetida pelo usuário de acordo com o contexto adquirido. O trabalho incluiu o desenvolvimento de um protótipo que implementa a abordagem. Este protótipo foi usado para realizar experimentos com usuários, os quais submeteram consultas que consideravam ou não o uso do contexto. Em outro experimento, foram aplicadas métricas de precisão e cobertura para avaliar a relevância da informação retornada pelas consultas com e sem o uso do contexto. Analisando os resultados dos experimentos, pôde-se observar que as consultas reescritas a partir do contexto obtiveram mais repostas consideradas relevantes do que as consultas sem contexto. O presente trabalho traz como diferencial de pesquisa em comparação com outros, o fato de tanto fazer uso de contexto como realizar inferência de novos elementos contextuais. |